Taligenkänning för larmsystem
Ett dialogbaserat larmsystem för kvarboende äldre kan leda till färre falsklarm och större självständighet för den boende.
De flesta äldre önskar att kunna åldras i det egna hemmet. Larmsystem hjälper de äldre att bo kvar hemma genom att de får omedelbar tillgång till akuthjälp. Traditionellt fungerar larmen genom att personen trycker på en knapp och via högtalartelefon får kontakt med larmcentralen, där operatören har en dialog med personen för att klargöra vilken hjälp som behövs.
Om personen inte har larmet på sig eller inte kan komma åt larmet, är det värdelöst i en nödsituation. Andelen falsklarm är högt med denna typ av larmsystem och även falsklarm leder till kontakt med larmcentralen, vilket kan vara irriterande för den boende och resurskrävande för personalen. Att bära larmet på sig kan av en del äldre upplevas som stigmatiserande och för andra kan det vara svårt att komma ihåg att sätta det på sig.
Artikeln beskriver utvecklingen av en automatiserad, hands-free, dialogbaserad larmprototyp. Prototypsystemet byggdes med takmonterade mikrofoner, automatisk taligenkänning och en "ja" och "nej"-dialog. Automatisk taligenkänning kan vara en enkel och inte så störande metod att interagera med larmsystemet, då användaren får större kontroll och kan välja t ex att återkalla ett larm som gått igång av misstag, få direktkontakt med en familjemedlem eller få kontakt med larmcentralen.
Tester visade att systemet fattade rätt beslut om vilken typ av hjälp som behövdes. Det krävs dock ytterligare tester med äldres röster och under olika bullerförutsättningar för att säkerställa teknikens lämplighet. Framtida utveckling inkluderar t ex möjligheten att avbryta systemets dialog.
Författarna menar att användningen av ett automatiserat dialogbaserat larmsystem kan ge användarna mer självständighet när det gäller beslut rörande deras egen hälsa samt att det inte gör lika mycket intrång i privatlivet.
Källa: Hamill, M m fl (2009)
Development of an automated speech recognition interface for personal emergency response systems
,
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation
, 6 (26) DOI: 10.1186/1743-0003-6-26
